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"Modélisation des trains de décharge par des processus ponctuels avec mémoire variable" Eva Löcherbach (Videos)
Mini-course
Speaker: Eva Locherbach (SAMM FR FP2M 2036 CNRS, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
Résumé : Je discuterai un simple modèle en temps continu qui est également simple à simuler pour décrire la génération de spikes dans un système avec un grand nombre de neurones en interactions. Dans ce modèle, chaque neurone est décrit par un processus ponctuel avec intensité stochastique du type Hawkes. Plus précisément, chaque neurone émet une décharge (=spike) avec une intensité qui dépend de son passé depuis son dernier spike et des interactions avec les autres neurones. Je discuterai ce modèle ainsi que divers résultats théoriques associés et j'expliquerai comment on peut le simuler. Enfin je vais expliquer comment la structure de la limite de grande population d'un tel modèle peut aider à comprendre des phénomènes tels que la métastabilité et la mémoire à court terme.
Les résultats que je vais évoquer ont été obtenus grâce à plusieurs collaborations, notamment avec Antonio Galves, Christophe Pouzat et Pierre Monmarché.